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Unité mixte de recherche Sciences pour l'

Gestion des connaissances

abbalphilippe

Responsable : Philippe Abbal
Ingénieur de Recherche INRA
Tél : 04 99 61 22 01
Courriel : abbal@supagro.inra.fr

L'objectif est d’intégrer des connaissance d'origines variées sous la forme d'un modèle de prédiction de la qualité d’un vin. Les travaux sont développés en lien avec les UMR IATE et MISTEA, l'UE de Pech-Rouge et l'IFV.

Actuellement, ce sujet fait appel aux données suivantes :
  • Données des expérimentations INRA ou IFV

  • Base de données de l’interprofession (Intersud)

  • Données du Domaine Beaurenard (Chateauneuf du Pape)

  • Dires d’experts en viticulture ou œnologie

La problématique concerne le développement concerté d'outils pour l’utilisation d’informations hétérogènes (données / connaissances) et répondre aux besoins de prédiction et d’aide à la décision sur les opérations d’une filière et/ou leur impact sur la qualité.

Les principaux domaines d'application concernent :
  • Modélisation des dires d’experts pour prédire la qualité polyphénolique (couleur, structure) des vins

  • Constitution d’un outil d’aide à la décision

  • Construction d'une base de connaissances sur la fermentation alcoolique exploitant plusieurs ontologies

  • Modélisation déterministe de la qualité du vin à partir de grands jeux de données